Análisis y Resultados
Con la colaboración de estudiantes de YouthMappers y miembros de VAPES, brindando apoyo técnico a la comunidad de San Antonio, se logró mapear un total de 4286 edificios en las cuatro veredas y 31 kilómetros de vías. Se añadieron atributos a OSM, como el tipo de edificio (religioso, educativo, comercial, etc.), el material de construcción (concreto, adobe, madera, entre otros), y el número de pisos. Además, se actualizó información relacionada con las vías y caminos, incluyendo el tipo de camino, tipo de vía, dirección, superficie y estado.
Se identificaron un total de 59 puntos considerados propensos a deslizamientos, según la percepción de la comunidad, de los cuales seis fueron clasificados como críticos por personal técnico del DAGRD que asistió a algunas reuniones (los datos se guardaron únicamente en KoboToolbox). La exploración de estos datos en colaboración con la comunidad tuvo como objetivo inferir y extraer conclusiones que cuestionaran las dinámicas de uso del suelo, el patrimonio natural, la construcción no planificada y la infraestructura de drenaje inadecuada, entre otros factores. Esta concienciación motivó la propuesta de medidas para mitigar la vulnerabilidad, integrando estos aspectos en los proyectos de las juntas de acción comunal.
Los datos en Kobo indican que la percepción de amenaza de los participantes está relacionada con el posible impacto en las vías, dado que es por donde suelen transitar. Esta información podría ser útil para identificar zonas propensas a la reptación superficial (o inestabilidad superficial del terreno), un tipo de movimiento de ladera común a lo largo de vías o vertientes que puede provocar daños leves o moderados [1]. Aunque su efecto destructivo suele ser bajo, los costos asociados a la reparación de vías o caminos son significativos, ya que tiende a afectar varios kilómetros a lo largo de las carreteras [2]. El alto número de registros a lo largo de las vías recorridas podría indicar la necesidad de un monitoreo frecuente mediante aplicaciones como Mapillary para evaluar si es necesaria una intervención.
Los registros obtenidos aquí no fueron sometidos a un filtro técnico por parte de la institución encargada de la gestión del riesgo, pero es importante no subestimar su relevancia tanto para la comunidad, que observa, se preocupa y documenta, como para la institución de gestión del riesgo, que verifica e interviene. Para comunidades vulnerables a una amenaza, esto puede ser crucial en la autogestión comunitaria cuando la entidad de gestión del riesgo no tiene un alcance suficiente. Los habitantes pueden alertar a su comunidad y prevenir un mayor deterioro del suelo o del área que consideran preocupante. La institución de gestión del riesgo en la jurisdicción tiene la oportunidad, a partir de esta información, de identificar estrategias para la educación y sensibilización que permitan establecer rutas adecuadas para la vigilancia activa comunitaria de amenazas de deslizamiento, como se ilustra en este caso de estudio, especialmente en un contexto de temporada invernal en curso.
Figura 7. Registros (en naranja) de percepción de amenaza a deslizamiento tomados por la comunidad usando Kobo Toolbox.
Los registros obtenidos aquí no fueron sometidos a un filtro técnico por parte de la institución encargada de la gestión del riesgo, pero es importante no subestimar su relevancia tanto para la comunidad, que observa, se preocupa y documenta, como para la institución de gestión del riesgo, que verifica e interviene. Para comunidades vulnerables a una amenaza, esto puede ser crucial en la autogestión comunitaria cuando la entidad de gestión del riesgo no tiene un alcance suficiente. Los habitantes pueden alertar a su comunidad y prevenir un mayor deterioro del suelo o del área que consideran preocupante. La institución de gestión del riesgo en la jurisdicción tiene la oportunidad, a partir de esta información, de identificar estrategias para la educación y sensibilización que permitan establecer rutas adecuadas para la vigilancia activa comunitaria de amenazas de deslizamiento, como se ilustra en este caso de estudio, especialmente en un contexto de temporada invernal en curso.
Descargando la información actualizada de OSM y utilizando imágenes de drones, se llevaron a cabo análisis para visualizar la posición de las veredas mapeadas, los puntos de deslizamientos conocidos y los registros de Kobo en relación con variables que influyen en el movimiento de masas, como la probabilidad de saturación del suelo (índice topográfico de humedad del suelo), las pendientes y el aspecto (orientación de las pendientes) [3]. En este contexto, todos los registros (deslizamientos ocurridos y puntos amenazantes identificados por la comunidad) se encuentran muy cerca de áreas con alta pendiente. Sin embargo, no se observó una tendencia clara en la orientación de la montaña ni en la saturación del suelo. Esto indica la necesidad de realizar monitoreos periódicos que permitan identificar patrones utilizando estas u otras variables, como sugiere Yang et al. [4]. Comparar los registros con estas variables podría ayudar a identificar patrones predictivos de deslizamientos y determinar si alguna tendencia debería ser traducida en reglamentaciones para un uso adecuado del suelo.
Figura 8. Mapas de pendiente.
Estos resultados subrayan la importancia de considerar la perspectiva comunitaria en la identificación de amenazas por deslizamientos, con el objetivo de facilitar una planificación del riesgo más integral en colaboración con las autoridades. Esto resalta la necesidad de involucrar a la institución de gestión del riesgo en la creación y desarrollo de proyectos de mapeo comunitario, de manera que la metodología utilizada para identificar, registrar y tabular la información integre el rigor técnico que cumpla con los criterios de la autoridad pública, al mismo tiempo que sea accesible para la comunidad y compatible con herramientas abiertas. Este es uno de los desafíos a enfrentar: cómo generar ciencia ciudadana y producir información que represente tanto la experiencia y preocupaciones de la comunidad como que satisfaga los criterios técnicos de la autoridad pública, permitiendo su utilización por ambos sectores.
Estos resultados destacan la relevancia de incorporar la perspectiva comunitaria en la identificación de amenazas por deslizamientos, con el fin de promover una planificación del riesgo más completa en colaboración con las autoridades. Esto subraya la necesidad de involucrar a la institución de gestión del riesgo en la creación y desarrollo de proyectos de mapeo comunitarios, asegurando que la metodología para identificar, registrar y tabular la información combine el rigor técnico necesario para cumplir con los criterios de la autoridad pública y sea accesible tanto para la comunidad como para las herramientas abiertas. Este es uno de los desafíos principales: cómo generar ciencia ciudadana y producir información que refleje tanto la experiencia y las preocupaciones de la comunidad como los criterios técnicos de la autoridad pública, permitiendo su uso por ambas partes.
El proyecto también resalta la utilidad de aplicaciones abiertas e imágenes de dron para actualizar y monitorear zonas con registros de deslizamientos en áreas vulnerables, especialmente donde no se cuentan con herramientas para realizar seguimiento y donde las instituciones públicas tienen un alcance limitado. El monitoreo constante de deslizamientos o amenazas de movimientos de masa puede prevenir daños al patrimonio, interrupciones en sistemas de conducción de agua, bloqueos en vías de comunicación y daños en la infraestructura pública, lo cual podría generar altos costos de intervención y reparación. La recolección y evaluación de datos sobre deslizamientos son esenciales para la formulación de políticas efectivas en la gestión del riesgo de desastres naturales y la mitigación de los impactos causados por este fenómeno [40].
A través de esta propuesta piloto, se busca establecer un modelo de acción que permita a otras comunidades participar activamente en la gestión de sus riesgos, protegiendo tanto sus vidas como sus territorios. Esta información se presentó al DAGRD con el objetivo de demostrar la importancia de integrar un enfoque colaborativo en el que la comunidad participe y contribuya de manera más activa a los Planes Comunales de Gestión del Riesgo, como los desarrollados el año pasado. Programas de este tipo, que promueven la autogestión comunitaria en la gestión del riesgo, no solo pueden fortalecerse mediante procesos como los implementados en este proyecto a través de la cartografía abierta, sino que también pueden asegurar y ampliar el alcance de los componentes programáticos del Plan de Gestión del Riesgo de Medellín [41] y el Plan Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres [42].
Bibliografía
2. [36] Servicio Geológico Colombiano (2017). Publicaciones especiales geológicas-Clasificación de movimientos en masa y su distribución en terrenos geológicos de Colombia. ISBN: 978-958-59782-1-8
3. [37] Tempa, K., Peljor, K., Wangdi, S., Ghalley, R., Jamtsho, K., Ghalley, S., & Pradhan, P. (2021). UAV technique to localize landslide susceptibility and mitigation proposal: A case of Rinchending Goenpa landslide in Bhutan. Natural Hazards Research, 1(4), 171–186. https://doi.org/10.1016/j.nhres.2021.09.001
4. Yang, D., Qiu, H., Hu, S., Pei, Y., Wang, X., Du, C., Long, Y., & Cao, M. (2021). Influence of successive landslides on topographic changes revealed by multitemporal high-resolution UAS-based DEM. Catena, 202. https://doi.org/10.1016/j.catena.2021.105229
Redes Sociales